TL;DR · 一句话结论

AI 框架（Harness）对模型性能的影响超过模型本身：GPT-5.5 在 Cursor 上得分 87.2%，比 Codex 高 25.7 个百分点。这是一条「模型发布（AI Models）」类 AI 信号，小雯机会评分 8.7/10，风险评分 3.6/10，数据源为 AI HOT日报 / 技巧与观点。

• 这是什么：Endor Labs 测试发现，同一模型在不同框架（Harness）上性能差异巨大：OpenAI 的 GPT-5.5 在原生 Codex 框架上功能正确率为 61.5%，在 Cursor 上达 87.2%；Anthropic 的 Opus 4.7 在 Claude Code 上为 87.2%，在 Cursor 上为 91.1%。
• 为什么值得关注：模型竞争正在进入真实业务闭环，创业者要关注可用性、成本和落地场景，而不是只看参数。这条值得关注：AI 框架（Harness）对模型性能的影响超过模型本身：GPT-5.5 在 Cursor 上得分 87.2%，比 Codex 高 25.7 个百分点
• 归类标签：AI Models、OpenAI、Anthropic、Claude、Cursor
• 首次收录：2026-07-29，累计出现 1 次