TL;DR · 一句话结论

GitHub Security Lab 发布 LLM 驱动的 Fuzzing Taskflow，自动完成 C/C++ 项目模糊测试全流程。这是一条「安全监管（Safety & Regulation）」类 AI 信号，小雯机会评分 9.5/10，风险评分 7.4/10，数据源为 AI HOT / GitHub Blog。

• 这是什么：GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 开源了基于 Taskflow Agent 的 Fuzzing Taskflow，指向 GitHub 仓库即可自动识别入口点、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖报告并分诊崩溃。
• 为什么值得关注：风险信号会变成企业预算，安全、合规、审计和治理是 AI 落地必备层。这条值得关注：GitHub Security Lab 发布 LLM 驱动的 Fuzzing Taskflow，自动完成 C/C++ 项目模糊测试全流程
• 归类标签：Safety & Regulation、Agent
• 首次收录：2026-09-25，累计出现 1 次