TL;DR · 一句话结论

在 M1 Max 上运行 2.8T 参数的 Kimi K3：Deltafin 项目实现 0.0687 token/s 推理。这是一条「模型发布（AI Models）」类 AI 信号，小雯机会评分 9.5/10，风险评分 3.6/10，数据源为 AI HOT / Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）。

• 这是什么：Deltafin 项目成功在 64 GB M1 Max 上运行了 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3，当前中位推理速度为 0.0687 token/s（14.6 秒/token）。完整安装需约 1.7 TB 本地磁盘，流式模式仅需 215 GB 但推理速度降至 3 分钟以上/token。项目提供 OpenAI 兼容 API 服务器，支持聊天和代码补全，但建议客户端超时设为小时级别。
• 为什么值得关注：模型竞争正在进入真实业务闭环，创业者要关注可用性、成本和落地场景，而不是只看参数。这条值得关注：在 M1 Max 上运行 2.8T 参数的 Kimi K3：Deltafin 项目实现 0.0687 token/s 推理
• 归类标签：AI Models、OpenAI
• 首次收录：2026-07-30，累计出现 1 次