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Redwood Research:Blog(RSS): METR 与 Redwood Research 红队测试 OpenAI 内部智能体监控系统,发现多个漏洞
METR 与 Redwood Research 各派一名员工,于 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部失准监测系统开展三周高权限试点压力测试,产出 61 页内部报告。
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Sierra:Blog(RSS): Sierra 发布 𝜏-Entity 基准,检验语音智能体能否准确采集姓名、电话等实体信息
Sierra 发布 𝜏-Entity 基准,测量语音智能体能否正确采集、识别错误并修复姓名、电话号码、地址和邮箱等细节,包含 10 种实体类型共 200 个任务,并与 𝜏-i18n 一样覆盖六种语言。
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X:OpenRouter (@OpenRouter): 月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter,1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。
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The Decoder:AI News(RSS): Symantec 披露“Skynet 模式”AI 智能体劫持无防护大语言模型发起自持续网络攻击
Symantec 研究人员通过蜜罐截获一个把大语言模型嵌入核心的攻击智能体,它会劫持互联网上无防护的模型端点,自主扫描目标、利用服务器漏洞、窃取数据库凭据并安装挖矿程序,最多连续执行 100,000 步,算力费用由被劫持模型的主人承担。
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Claude:Blog(网页): Anthropic 指南:何时把子智能体合并进主 Agent 循环
Anthropic Applied AI 团队发布指南,讲解何时把 orchestrator 下的路由器、规划器和领域子智能体合并进单个主 Agent 循环。文中对比显示,带 skills 的单智能体在质量上常优于一提示全包和子智能体设计,且成本和延迟更低,一家客户改用单循环后运行时间约快 2x。
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MiniMax:Blog(网页): MiniMax Code 桌面端推出 Mini App 长运行应用功能
MiniMax 在 MiniMax Code 桌面应用(macOS / Windows)本地会话中推出 Mini App,一种带前端和后端的长运行应用,以插件形式安装并与 Agent 双向调用,让 Agent 的工作停留在常驻页面而非散落各对话中。
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