Schema 框架在 ARC-AGI-3 公开集上,使用 Claude Opus 4.8 和 Fable 5 达到 99% RHAE 分数,使用 GPT-5.6 Sol 达到 95.35%。该框架不修改模型权重,而是将原始观测转化为可编辑程序,联合解决状态归因和机制发现问题。此前最强模型 GPT-5.6 Sol 在半私有集上仅得 7.78%。
TL;DR · 一句话结论
Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩。这是一条「论文研究(Research)」类 AI 信号,小雯机会评分 9.5/10,风险评分 3.6/10,数据源为 AI HOT / Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)。
- 这是什么:Schema 框架在 ARC-AGI-3 公开集上,使用 Claude Opus 4.8 和 Fable 5 达到 99% RHAE 分数,使用 GPT-5.6 Sol 达到 95.35%。该框架不修改模型权重,而是将原始观测转化为可编辑程序,联合解决状态归因和机制发现问题。此前最强模型 GPT-5.6 Sol 在半私有集上仅得 7.78%。
- 为什么值得关注:研究信号要转成产品判断:它会降低成本、提升能力,还是创造新场景。这条值得关注:Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩
- 归类标签:Research、Claude
- 首次收录:2026-07-18,累计出现 1 次
Opportunity Signal
Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译): Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩
论文研究 / Research
9.5 Opportunity · 风险 3.6
小雯判断:研究信号要转成产品判断:它会降低成本、提升能力,还是创造新场景。这条值得关注:Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩