Robbyant 推出 LingBot-VLA 2.0,一个 6B 参数的开源视觉-语言-动作(VLA)基础模型。它以 Qwen3-VL-4B-Instruct 为骨干,采用 MoE 动作专家架构,通过 55 维规范向量统一表示不同机器人的状态和动作。训练数据涵盖约 60,000 小时高质量数据(50,000 小时机器人轨迹 + 10,000 小时第一人称人类视频),覆盖 20 种机器人配置。在 GM-100 双机械臂基准测试中,模型在多个平台上超越 π0.5 和之前版本。模型权重、代码和技术报告已以 Apache...
TL;DR · 一句话结论
Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0:开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型。这是一条「论文研究(Research)」类 AI 信号,小雯机会评分 9.5/10,风险评分 3.6/10,数据源为 AI HOT / MarkTechPost(RSS)。
- 这是什么:Robbyant 推出 LingBot-VLA 2.0,一个 6B 参数的开源视觉-语言-动作(VLA)基础模型。它以 Qwen3-VL-4B-Instruct 为骨干,采用 MoE 动作专家架构,通过 55 维规范向量统一表示不同机器人的状态和动作。训练数据涵盖约 60,000 小时高质量数据(50,000 小时机器人轨迹 + 10,000 小时第一人称人类视频),覆盖 20 种机器人配置。在 GM-100 双机械臂基准测试中,模型在多个平台上超越 π0.5 和之前版本。模型权重、代码和技术报告已以 Apache...
- 为什么值得关注:研究信号要转成产品判断:它会降低成本、提升能力,还是创造新场景。这条值得关注:Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0:开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型
- 归类标签:Research
- 首次收录:2026-07-10,累计出现 1 次
Opportunity Signal
Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0:开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型
MarkTechPost(RSS): Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0:开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型
论文研究 / Research
9.5 Opportunity · 风险 3.6
小雯判断:研究信号要转成产品判断:它会降低成本、提升能力,还是创造新场景。这条值得关注:Robbyant 发布 LingBot-VLA 2.0:开源 6B 跨实体机器人视觉-语言-动作模型