蚂蚁集团旗下具身智能团队 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型。该模型采用因果 DiT 架构,视频专家约 13.0B 参数(约 1.9B 激活),训练规模约 15.3B 参数,推理时每 token 约 2.5B 激活。模型引入多块预测(MCP)实现 2.3 倍训练加速,并通过前瞻推理将推理延迟降至 142 ms/chunk。在 RoboTwin 2.0 的 50 个任务上,干净与随机演示数据平均成功率分别达 93.8% 和 93.4%。
TL;DR · 一句话结论
蚂蚁集团 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型。这是一条「Agent自动化(Agents & Automation)」类 AI 信号,小雯机会评分 9.5/10,风险评分 3.6/10,数据源为 AI HOT / MarkTechPost(RSS)。
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- 为什么值得关注:Agent 的机会不在演示效果,而在权限、日志、异常处理和可交付 SOP。这条值得关注:蚂蚁集团 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型
- 归类标签:Agents & Automation、MCP
- 首次收录:2026-07-12,累计出现 1 次
Opportunity Signal
蚂蚁集团 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型
MarkTechPost(RSS): 蚂蚁集团 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型
Agent自动化 / Agents & Automation
9.5 Opportunity · 风险 3.6
小雯判断:Agent 的机会不在演示效果,而在权限、日志、异常处理和可交付 SOP。这条值得关注:蚂蚁集团 Robbyant 发布 LingBot-VA 2.0,首个原生具身基础模型